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Homework answers / question archive / Carpet City                                       Month Demand for Soft Shag Carpet (1,000 yd

Carpet City                                       Month Demand for Soft Shag Carpet (1,000 yd

Math

Carpet City                
                   
  Month Demand for Soft Shag Carpet (1,000 yd.) 3 mos moving average forecast Weighted 3 mos moving average forecast   Error abs() Error abs()    
  1 10              
  2 9              
  3 8              
  4 9              
  5 10              
  6 12              
  7 14              
  8 11              
  9                
                   
        Please apply weights stated in the problem Weights: 0.55 (most recent month), 0.35, 0.10
                   
  Compute MAD on 3 mos moving average   Note:  average over month 4 through 8 only.  No data available to month 9
                   
  Compute MAD on weighted 3 mos moving average   Note:  average over month 4 through 8 only.  No data available to month 9
                   
  Which is a better forecast method?               
Petroco Service Station      
         
alpha = 0.4      
         
Month Gas Demand Exp Forecast Error  
October 775 ----    
November 835      
December 605      
January 450      
February 600      
March 700      
April 820      
May 925      
June 1500      
July 1200      
August        
  8410     SUM
         
MAPD        
         

 

 

Science and Technology Mutual Fund            
          alpha = 0.3      
  Month Fund Price 3 mos moving average forecast Weighted 3 mos moving average forecast Exp Forecast   3 mos MA error Weighted 3 mos MA error  Exp. Smoothing error
  1 55 3/4 ---- ---- ----        
  2 54 1/4 ---- ----          
  3 55 1/8 ---- ----          
  4 58 1/8              
  5 53 3/8              
  6 51 1/8              
  7 56 1/4              
  8 59 5/8              
  9 62 1/4              
  10 59 1/4              
  11 62 3/8              
  12 58                 
  13 58 1/8              
  14 62 3/4              
  15 64 3/4              
  16 66 1/8              
  17 68 3/4              
  18 60 1/2              
  19 65 7/8              
  20 72 1/4              
  21                
                   
        Please apply weights stated in the problem Weight 0.5 (most recent), 0.3, 0.2      
                   
                   
  Compute MAD on 3 mos moving average            
                   
  Compute MAD on weighted 3 mos moving average            
                   
  Compute MAD on exponentially smoothed forecast            
                   
  Which is a better forecast method?             
Carpet City Regression                  
                     
  X - axis Y - axis                
  Monthly Construction Permits Monthly Carpet Sales (1,000 yd.)                
  17 9                
  25 14                
  8 10                
  7 12                
  14 15                
  7 9                
  45 24                
  19 21                
  28 20                
  28 29                
                     
                     
  Place regression output here                  
  Y = A + Bx                  
  A =                  
  B =                   
                     
  Forecast Carpet sales for 30 construction permits              
  Correlation Coefficient                

 

Gilley's Ice Cream Parlor                        
                             
                             
                             
    x y                      
    Ave. Temp Ice cream Sold                      
  Week (degrees) (gal.)                      
  1 68 80                      
  2 70 115                      
  3 73 91                      
  4 79 87                      
  5 77 110                      
  6 82 128                      
  7 85 164                      
  8 90 178                      
  9 85 144                      
  10 92 179                      
  11 90 144                      
  12 95 197                      
  13 80 144                      
  14 75 123                      
                             
  Place regression output here                          
                             
(a)  Y = A + Bx                          
  A =                          
  B =                           
                             
(b) Correlation Coefficient                        
                             
(c') Coefficient of Determination                        
  Explain the meaning of the coefficient of Determination below. What does it indicate?              
                             
                             
                             
                             
                             

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